Backstory a co bude obsahem tvé práce
Jsme B2B fintech v rámci skupiny Direct, který staví moderní řešení pro správu firemních výdajů, online FX a bankovní služby. Naší dlouhodobou ambicí je vybudovat modulární, cloud-native full-service Neo Banku pro firemní klienty, postavenou na modelu Bank-as-a-Service. Cílem je zásadně změnit způsob, jakým firmy řídí cashflow, finanční operace a každodenní rozhodování.
Abychom tuto vizi dokázali naplnit, budujeme novou generaci datově řízených, analytických a automatizovaných decisioning schopností napříč skupinou Direct. Do tohoto kontextu hledáme Data Scientist – Model Engineer, který se bude podílet na návrhu, vývoji a nasazení modelů, jež jsou přímo součástí reálných business a bankovních procesů.
Budeš pracovat v greenfield prostředí a zapojíš se do celého životního cyklu modelů – od definice datových požadavků a práce s daty, přes návrh features a modelů, až po jejich nasazení, automatizaci a dlouhodobý provoz. Experimentování, vyhodnocování výkonu a průběžné zlepšování modelů budou přirozenou součástí tvé každodenní práce.
Co tě čeká
- vývoj, validace a nasazování prediktivních a machine-learning modelů
- práce na modelech pro decisioning, segmentaci, propensity-to-buy, probability of default, loss given default a další use cases
- návrh end-to-end analytických řešení – od dat po produkční rozhodování
- úzká spolupráce s data inženýry, produktovými, technologickými a business týmy v agilním prostředí
- návrh automatizace modelů a jejich integrace do produkčních decisioning procesů
- příprava kompletní modelové dokumentace a srozumitelné interpretace výsledků pro business a koncové uživatele
- monitoring výkonu modelů a zajištění jejich přesnosti, stability a relevance v čase
- průběžné experimentování s novými modelovacími přístupy, datovými zdroji a metodami testování výkonu
Job fit a koho hledáme
Hledáme silně analyticky zaměřeného člověka, který má pevné základy ve statistickém nebo matematickém modelování a chce je aplikovat v reálném finančním a business kontextu. Nejde o čistě teoretickou roli – důležitá je schopnost dostat modely až do produkce a pracovat s jejich dlouhodobým dopadem.
Ideálně máš:
- solidní porozumění pravděpodobnosti a statistice napříč různými oblastmi
- zkušenost s prací se strukturovanými i nestrukturovanými daty
- praktickou zkušenost s Pythonem a statistickými nebo machine-learning knihovnami
- schopnost pracovat s nástroji jako SQL a Excel
- zkušenost s prediktivním modelováním a ML platformami (např. Databricks, Azure Machine Learning, IBM Watson, SAS, SPSS nebo srovnatelné technologie)
- zvídavost a chuť zkoušet nové modelovací přístupy a datové zdroje
- schopnost porozumět business logice reálných firem a převést ji do analytických rámců
- schopnost navrhovat nové přístupy k práci s daty, predikční logice a technickému řešení v reálných systémech
Trochu víc o nás
Ve skupině Direct nás definují hodnoty Jednoduše. Rychle. Spolehlivě. Přátelsky. Jsme technologicky silná skupina se stabilním zázemím a dlouhodobou vizí, která zároveň dává prostor inovacím a práci s moderními technologiemi.
Fungujeme culture-first. Všichni si tykáme, nehrajeme si na tituly a stavíme na důvěře. Pracujeme v hybridním režimu a máme moderní kanceláře v Holešovicích. Zároveň víme, že na home office se často pracuje nejlépe. Samozřejmostí je dog-friendly office, skvělá káva a benefity napříč skupinou Direct.
Pokud máš pocit, že by tě role Data Scientist – Model Engineer mohla bavit a chceš pracovat na modelech, které mají reálný dopad na bankovní a business rozhodování, zanech nám své CV nebo LinkedIn profil přes formulář níže. Rádi se s tebou potkáme a projdeme detaily osobně. Těšíme se!
